Self-hosted · Open Source · Offline-ready
Искусственный интеллект — у вас дома
Запускайте LLM-модели локально: без облака, без подписок и без отправки данных третьим лицам. Полный контроль над inference на вашем железе.
Почему локальный AI?
Облачные API удобны, но каждый запрос уходит на чужой сервер. Локальный запуск возвращает контроль: ваши промпты, документы и код не покидают машину.
Современные open-source модели — Llama, Mistral, Qwen — уже достаточно мощны для
кодинга, анализа текстов и RAG-пайплайнов. А инструменты вроде Ollama и llama.cpp
делают запуск таким же простым, как docker run.
0 ₽
за API-запросы
100%
данных остаётся локально
∞
токенов без лимитов
Преимущества локального запуска
Шесть причин перенести inference с облака на свой сервер или ноутбук.
Приватность
Данные не покидают вашу машину — идеально для NDA и внутренних документов.
Скорость
Нет сетевых задержек: ответ генерируется прямо на GPU или CPU.
Экономия
Без подписок на API — платите только за железо, которое уже есть.
Гибкость
Любая модель, любой контекст, fine-tuning под ваши задачи.
Офлайн
Работает без интернета — в поездках, на закрытых сетях, в бункере.
Open Source
Прозрачный код, активное сообщество, без vendor lock-in.
Инструменты экосистемы
Стек, который делает локальный AI доступным прямо сейчас.
Ollama
RuntimeПростой CLI и REST API для запуска моделей одной командой.
llama.cpp
EngineЭффективный C++ inference на CPU и GPU с квантизацией.
LM Studio
DesktopGUI для скачивания моделей и экспериментов без терминала.
Docker
DevOpsКонтейнеризация inference-сервисов для воспроизводимого деплоя.
Hugging Face
HubРепозиторий моделей, датасетов и Spaces для быстрого старта.
vLLM
ServingProduction-grade serving с батчингом и высокой пропускной способностью.
Мир локального AI
Железо, код и модели — всё под вашим контролем.
Начните прямо сейчас
Установите Ollama, скачайте модель — и через минуту у вас будет локальный ChatGPT.
Быстрый старт
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama run llama3